Главный суетолог — Александр Меркушев, лид продакт в ai-консалтинге yandex cloud — ребят внедряют ИИ b2b клиентам облака, в общем эксперт из индустрии, прикиньте

Так и как создавать?

На самом деле обычный продуктовый флоу, и решение с ИИ будет просто одним из решений в скориновом списке

Базовые опции внедрения ИИ-шки:

промпт-инжиниринг (системный + юзер промпт) rag прикрутить (база знаний, куда можно положить любые файлы) дообучить модель (когда промпты не дают нужных результатов, сильно дороже и дольше)

Что понравилось в курсе

Конечно же кейсы с полей: каким клиентам что внедрили и какой был эффект

Чего не хватило

Кейсов мало, практических инструментов zero

Что на выходе курса

🔗 лаба по сравнению ai meeting notes сервисов со скорингом по качеству закрытия джобы 🔗 PRD сервиса с ИИ по результатам дискавери по CIRCLES (учимся продуктовым защитам)

*> А какие ИИ-продукты то в итоге создали?*Это осталось на самостоятельное изучение, см. в следующих сериях..