Главный суетолог — Александр Меркушев, лид продакт в ai-консалтинге yandex cloud — ребят внедряют ИИ b2b клиентам облака, в общем эксперт из индустрии, прикиньте
Так и как создавать?
На самом деле обычный продуктовый флоу, и решение с ИИ будет просто одним из решений в скориновом списке
Базовые опции внедрения ИИ-шки:
промпт-инжиниринг (системный + юзер промпт) rag прикрутить (база знаний, куда можно положить любые файлы) дообучить модель (когда промпты не дают нужных результатов, сильно дороже и дольше)
Что понравилось в курсе
Конечно же кейсы с полей: каким клиентам что внедрили и какой был эффект
Чего не хватило
Кейсов мало, практических инструментов zero
Что на выходе курса
🔗 лаба по сравнению ai meeting notes сервисов со скорингом по качеству закрытия джобы 🔗 PRD сервиса с ИИ по результатам дискавери по CIRCLES (учимся продуктовым защитам)
*> А какие ИИ-продукты то в итоге создали?*Это осталось на самостоятельное изучение, см. в следующих сериях..